Content Strategy
Human vs AI 内容双轨
同一内容资产，两套编码逻辑，最大化覆盖人类与 AI 两种分发渠道
面子
演给人类看的内容逻辑
核心诉求
提供极强的情绪价值与冲动转化
内容特征
视觉冲击、情绪共鸣、FOMO 心理
成功指标
完播率、点赞数、评论互动、进店转化
里子
喂给机器读的内容逻辑
核心诉求
高信息密度，占领模型底层检索引擎
内容特征
结构化数据、实体词预埋、OCR/ASR 友好
成功指标
AI 推荐频次、检索命中率、语义匹配度
给人看的图文
侧重转化与种草 · 激发 FOMO 情绪
视觉呈现
高颜值封面、滤镜、氛围感、大字报（小红书风格），引发食欲和打卡欲
标题逻辑
悬念式、情绪化、引发共鸣
"连吃三天！这才是打工人的深夜食堂！"
正文排版
短句、大量 Emoji 分隔、口语化表达，降低阅读疲劳
核心目的
激发 FOMO（错失恐惧症），让顾客觉得"不去就亏了"
给 AI 看的图文
侧重检索与收录 · 提高信息熵
视觉呈现
AI 对"氛围感"不敏感，但会通过 OCR 提取图片文字
菜单、价格表、营业时间
标题逻辑
精准实体名词 + 长尾搜索词
"【店名】+【商圈】+【菜系】+ 聚餐推荐"
正文排版
高度结构化！像写"说明书"一样清晰列出：
1. 具体地址 2. 招牌菜名及用料 3. 人均客单价 4. 营业时段
核心目的
提高信息熵，让大模型能瞬间提取数据并推荐
给人看的视频
侧重完播率 · 情绪感染力
内容节奏
黄金前 3 秒必须抓人眼球
爆浆芝士、滋滋冒油的烤肉
配合强节奏 BGM，控制在 15-30 秒内
声音与台词
情绪感染力（夸张赞叹、咀嚼 ASMR），台词可以感性
画面元素
焦点在于食物特写、人物大快朵颐的表情
元数据
评论区互动、点赞量、转发量（算法推荐权重因子）
给 AI 看的视频
侧重理解与打标 · ASR 抓取
内容节奏
AI 不在乎前 3 秒，会看完整个视频
清晰的镜头切换帮助识别：
门头 → 大堂环境 → 菜品
声音与台词
口播台词是重中之重！AI 通过 ASR 转文本分析
"今天来到望京这家评分 4.8 的老北京火锅…"
画面元素
画面中扫过带有"店名"、"路牌"、"菜单"的镜头，方便 AI 提取实体信息
元数据
Description（简介）和 Hashtags（标签）
不仅带 #探店，还要带精确的 POI 定位标签